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1月

23

(第22回SOIL水曜セミナー)Python機械学習入門ハンズオン

scikit-learnでタイタニック号生存予測チャレンジ!

主催 : 公益財団法人 九州先端科学技術研究所

ハッシュタグ :#SRP_OIL
募集内容

参加枠1

無料

先着順
20/6

イベントの説明

概要

ビジネスにおける意思決定を支援するデータ分析において、様々な取組事例が生まれています。
今回は kaggleの入門データセット「タイタニック号生存予測」をテーマに、Python言語とscikit-learnを活用したデータ分析ハンズオンを実施します。
今後さらに重要度が増すと想定されるデータ分析の段取りを、未経験者にもわかりやすくお伝えします。

参加資格(初心者大歓迎)

・今から機械学習にチャレンジしてみようと思っている方
・プログラミング、Pythonに興味のある方
…本テーマに必要な部分についてPythonのレクチャーを組み入れています。
(注意)Python言語自体のハンズオンではありません。

ハンズオンについて

・PC持ち込みOK 事前に以下が実行できる環境を整えてください。
  Python3系(ライブラリ NumPy、pandas、matplotlib、scikit-learn セットアップ要)
  Jupyter Notebook
 ⇒ anaconda をセットアップするのがおすすめです。上記すべて設定されます。
  https://www.anaconda.com/

※稼動確認バージョン 持ち込みの参考にしてください。
  Python(3.6.4)
   Numpy(1.14.0)
   pandas(0.22.0)
   matplotlib(2.1.2)
   scikit-learn(0.19.1)
  Jupyter Notebook(5.4.0)

※PCは貸出も可能です。エントリ時に希望入力してください。

参加条件

・御名刺をご持参ください(お持ちでない場合はお名前等をお伺いいたします)。
・ハンズオン後にアンケートを実施致します。ご協力をお願い致します。

終了時間は多少前後する可能性があります。ご了承ください。

発表者

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フィード

tokushin

tokushin さんが (第22回SOIL水曜セミナー)Python機械学習入門ハンズオン を公開しました。

2019/01/09 08:56

(第22回SOIL水曜セミナー)Python機械学習入門ハンズオン を公開しました!

グループ

SRP Open Innovation Lab

イベント数 34回

メンバー数 313人

開催前

2019/01/23(水)

16:00
18:00

イベントに申し込むには
ログインしてください

開催日時が重複しているイベントに申し込んでいる場合、このイベントには申し込むことができません

募集期間
2019/01/08(火) 00:00 〜
2019/01/23(水) 12:00

会場

SRP Open Innovation Lab

福岡市早良区百道浜2-1-22 SRPセンタービル1F

管理者

参加者(6人)

koga

koga

(第22回SOIL水曜セミナー)Python機械学習入門ハンズオン に参加を申し込みました!

YuuichirouOka

YuuichirouOka

(第22回SOIL水曜セミナー)Python機械学習入門ハンズオン に参加を申し込みました!

HarukoHashimoto

HarukoHashimoto

(第22回SOIL水曜セミナー)Python機械学習入門ハンズオン に参加を申し込みました!

YasumiDist

YasumiDist

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KOTOBUKI18

KOTOBUKI18

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zincjp

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参加者一覧(6人)

補欠者(14人)

Keihiros

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TokumitsuShuhei

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o-kenlin

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sweetlolito

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couperin325

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hidenori_nagashima

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(第22回SOIL水曜セミナー)Python機械学習入門ハンズオンに参加を申し込みました!

yonekura-1

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(第22回SOIL水曜セミナー)Python機械学習入門ハンズオン に参加を申し込みました!

h_imamura

h_imamura

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SUEMITSU

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(第22回SOIL水曜セミナー)Python機械学習入門ハンズオンに参加を申し込みました!

saito_kenichi_saiken

saito_kenichi_saiken

(第22回SOIL水曜セミナー)Python機械学習入門ハンズオンに参加を申し込みました!

補欠者一覧(14人)

キャンセルした人(7人)